RPA+AI：利用 OCR 技術提取設計文檔、圖紙中的文字和數據信息，轉化為可編輯的格式，供 RPA 進一步處理。通過機器學習算法分析以往產品設計數據，為新設計提供參考和優化建議，如推薦合適的材料、工藝參數等，還可預測設計缺陷，提前進行改進。
知識圖譜：構建產品知識圖譜，整合產品設計、工藝、材料等方面的知識。設計師可通過知識圖譜快速查詢相關知識，復用以往的設計經驗和成果，加速新產品研發進程，避免重復勞動，提高設計的一致性和準確性。
二、生產制造過程
RPA+AI：結合計算機視覺技術，RPA 可對生產線上的產品進行質量檢測，識別外觀缺陷、尺寸偏差等問題。運用機器學習算法分析生產設備的運行數據，預測設備故障，提前安排維護保養，減少停機時間。此外，RPA 可以根據生產計劃和實際生產情況，自動調整生產流程和參數，實現生產過程的優化。
知識圖譜：建立生產知識圖譜，將生產線狀態、設備故障、質量問題等信息進行關聯和整合。基于知識圖譜進行智能分析和診斷，快速定位生產過程中的問題根源，為生產決策提供依據，幫助企業實現精準的生產調度和質量控制。
三、供應鏈管理
RPA+AI：RPA 可以自動處理采購訂單、跟蹤物流信息等重復性工作，提高供應鏈的效率。借助機器學習算法對供應商的交貨期、質量、價格等數據進行分析，評估供應商的績效和風險，為采購決策提供支持。同時，通過 AI 預測市場需求，優化庫存管理，減少庫存積壓和缺貨現象。
知識圖譜：構建供應鏈知識圖譜，連接供應商、制造商和客戶等各方信息。通過知識圖譜實現信息共享和業務協同，提高供應鏈的透明度和響應速度，使企業能夠更好地應對市場變化和突發情況，優化供應鏈的整體運作。
四、銷售與客服
RPA+AI：利用自然語言處理技術，RPA 可以自動回復客戶咨詢，處理客戶投訴和售后服務請求。例如，通過語音或文字交互，解答客戶關于產品使用、維修等方面的問題，提供個性化的服務方案，提高客戶滿意度。
知識圖譜：創建服務知識圖譜，集成產品使用手冊、維修記錄、客戶反饋等信息。銷售和客服人員可以借助知識圖譜快速獲取相關知識，準確回答客戶問題，提供高效的銷售和售后服務。同時，知識圖譜還可以幫助企業挖掘客戶需求，改進產品和服務，提升客戶忠誠度。
五、企業運營管理
RPA+AI：RPA 可自動化處理財務報銷、人力資源管理等日常辦公流程，提高工作效率。AI 技術用于分析企業的運營數據，如財務數據、銷售數據等，為企業決策提供數據支持和預測分析，幫助企業制定合理的戰略和運營計劃。
知識圖譜：構建企業知識圖譜，整合企業內部的各種知識和信息，包括政策法規、業務流程、員工經驗等。通過知識圖譜實現知識的共享和傳承，方便員工快速獲取所需信息，提高工作效率和質量。同時，知識圖譜還可用于企業的風險管理、合規性檢查等方面，幫助企業識別潛在風險和問題。
